Авторы
Карпов О.Э., Даминов В.Д., Новак Э.В., Слепнева Н.И.
ФГБУ «Национальный медико-хирургический Центр им. Н.И. Пирогова», Москва
Аннотация
Обоснование: Афазия, как причина нарушений не только вербального, но и невербального общения, совместно с другими проявлениями инсульта приводит к развитию эмоциональных расстройств у данной категории пациентов. Большинство традиционных психологическим методик требует лингвистического взаимодействия.
Цель: Оценить субъективные и объективные изменения в психоэмоциональном состоянии пациентов с афазиями после погружения в расслабляющую виртуальную реальность (ВР).
Методы: Всего 40 пациентов в 1-й год после инсульта было рандомизировано в основную и контрольную группы с последующей повторной оценкой настроения по визуальной аналоговой шкале (ВАШ) и записью электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в начале исследования, после 5-минутного отдыха и после вмешательства. Основная группа погружалась в расслабляющую ВР на 20 минут, контрольная посещала традиционное занятие с психологом.
Результаты: По демографическим показателям пациенты обеих групп статистически не отличались. При сравнении оценки настроения по ВАШ (p<0,042) отмечалось улучшение в обеих группах. При анализе ЭЭГ абсолютная спектральная мощность альфа- (p = 0,003) и низкочастотного бета-ритма (p = 0,004) нарастала в обеих группах с незначительным преобладанием в основной группе. Обе группы также показывали прирост в относительной мощности низкочастотного альфа-ритма (относительно общей мощности) (p = 0,031) и снижение мощности подгрупп бета-ритмов (относительно альфа-ритма). Статистически значимо отмечалось увеличение относительной мощности низкочастотного бета-ритма (относительно высокочастотного) в группе с ВР (р = 0,005) при сравнении с контрольной.
Обсуждение: Изменения биоэлектрической активности головного мозга во время погружения в расслабляющую ВР указывают на объективное снижение уровня стресса у пациентов с афазиями, со статистически значимым замедлением бета-ритма при сравнении с контрольной группой.
Ключевые слова: виртуальная реальность, электроэнцефалография, депрессия, афазия, стресс.
Список литературы
1. Ashaie S, Hurwitz R, Cherney L. Depression and Subthreshold Depression in Stroke-Related Aphasia. Arch Phys Med Rehabil. 2019; 7:1294–1299.
2. Mitchell A, Sheth B, Gill J, Yadegarfar M, Stubbs B, Yadegarfar M, Meader N. Prevalence and predictors of post-stroke mood disorders: A meta-analysis and meta-regression of depression, anxiety and adjustment disorder. Gen Hosp Psychiatry. 2017; 47: 48–60.
3. Baker C, Worrall L, Rose M, Hudson K, Ryan B, O’Byrne L. A systematic review of rehabilitation interventions to prevent and treat depression in post-stroke aphasia. 2017: 1464–5165.
4. Русских О.А., Чумакова У.О., Смирнова Е.А., Перевощиков П.В., Сыромятникова Л.И. Взаимосвязь речевых нарушений с тревогой и депрессией у постинсультных пациентов и возможности нейропсихологической реабилитации // Человек. Искусство. Вселенная. — 2018. — №1. — С. 267–271.
5. Camara E. Virtual reality: applications in medicine and psychiatry. Hawaii Med J. 1993; 52(12): 332–333.
6. Карпов О.Э., Даминов В.Д., Новак Э.В., Мухаметова Д.А., Слепнева Н.И. Технологии виртуальной реальности в медицинской реабилитации, как пример современной информатизации здравоохранения // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. — 2020. — Т.15. — №1. — С.89–98.
7. Freeman D, Reeve S, Robinson A, Ethlers A, Clark D, Spanlang B, Slater M. Virtual reality in the assessment, understanding, and treatment of mental health disorders. Psychological Medicine. 2017; 47: 1–8.
8. Даминов В.Д., Горохова И.Г., Даминов М.В., Новак Э.В., Слепнева Н.И. Применение системы технологий виртуальной реальности в клинической реабилитации. — М.: Маска, 2020.
9. Kontou E, Thomas S, Lincoln N. Psychometric properties of a revised version of the Visual Analog Mood Scales. 2012; 26(12): 1133–1140.
10. EuroQol Research Foundation. EQ-5D-5L User Guide. 2019. [URL] Accessed Dec 12, 2020.
11. Акулова А.И., Гайдукова И.З., Ребров А.П. Валидация версии 5L опросника EQ-5D в России // Научно-практическая ревматология. — 2018. — Т.56. — №3. — С.351–355.
12. Newson J, Thiagarajan T. EEG Frequency Bands in Psychiatric Disorders: A Review of Resting State Studies. 2019; 12: 521.
13. Gaur S, Panjwani U, Kumar B. EEG Brain Wave Dynamics: A Systematic Review and Meta Analysis on Effect of Yoga on Mind Relaxation. J Biomed Res Environ Sci. 2020; 1(7): 353–362.
